非结构化数据与结构 GetApp 采访了 Rankin 博士*，以了解有关结构化数据和非结构化数据的更多信息。
*我们对本次采访进行了编辑，使其简洁明了。
GetApp：非结构化数据和结构化数据有什么区别？
Summer Rankin 博士： 结构化数据最好用一个例子来说明，每列包含一种类型的数据。这些数据可以是文本或数字。（例如血压、体温、医疗服务提供者姓名、年龄、种族等）
非结构化数据是一堆自由文本
可能包含结构化数据，但并非采用任何特定格式或模板。我将其视为叙述性文本，但对于电子健康记录 (EHR) 而言，它通常甚至不完全是叙述性的。
使用非结构化数据的优点和缺点
GA：描述在人工智能医疗服务中使用非结构化数据与结构化数据的机会和局限性
SR： 将非结构化数据 处理成可用信息可能既耗时又昂贵 。最常见的“处理”方式是服务提供商自行读取和解读非结构化数据与结构。