预算耗尽。经济灾难。全球疫情。我们的 计划面临的风险确实无处不在。有些风险我们无法控制，但有些我们可以控制。在本文中，我们将回顾和评估从业者最常犯的一些错误，这些错误会导致转型过 程不理想 人工智能转型应避免的 个 或严重延迟。值得注意的是，它们最终都反映了组织必须经历的文化转型的成败。 利用人工智能如果不注重 人工智能转型应避免的 个 文化接受和采纳，即使是最准确的人工智能也很难提供真正的商业价值。
缺乏对人工智能的认可
获得组织各个层面的支持对于成 多米尼加共和国手机号码数据 功至关重要。如果没有高管的支持和赞助，分析社区将永远无法获得前进所需的工具、技术和人员方面的投资。在大规模迈向 的旅程中，同样重要的部分是通过使用 解决商业领袖的问题来赢得他们的支持。组织需要信任算法，并将其视为不仅仅是一个“黑匣子”。换句话说，社区应该专注于与相信愿景并有实际问题需要使用 解决的跨职能盟友合作，建立没有名字的团队。
不培训业务
全公司范围 数据和分析素养 是创造这种对高 改善招聘流程的 5 种简单方法 级分析和人工智能潜力的“草根兴奋”的另一个核心要素。如果没有来自更广泛业务对数据驱动解决方案的正确“拉动”，嵌入人工智能和机器学习将是一场艰苦的战斗。此外，如果组织依靠一小部分人来思考和创新 高级分析，很可能许多此类用例都会被忽视。
为了避免这种陷阱，请关注两个要素：首先，组织的各个层面 系 印度手机号码 统 都要接受有关数据、分析和人工智能的正式培训。其次，分析职能以外的员工会感觉自己是团队的一部分。这确保了用例和最终解决方案与人工智能输出的最终消费者的日常现实紧密相关。