- 特定产品类别的销售量的影响：
销售每单位商品的预期成本（200 卢布）* 实际销售量（190,000 公斤）* 该产品类别在总销售额中的预期份额（25%）- 该类别商品的预期收入（10,000,000 卢布）= -500,000 卢布。
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各类别销售结构的影响：
（预期单位销售价格（200 卢布）* 实际 电报数据 销售量（190,000 公斤）* 该类商品在总销售额中的实际份额（29%））-（预期单位销售价格（200 卢布）* 实际销售量（190,000 公斤）* 该类商品在总销售额中的预期份额（25%））= 1,500,000 卢布。
- 第一类商品单位成本价格的影响：
（每单位商品的实际成本（134 卢布）- 预 银行营销中的典型错误 期成本（182 卢布））* 该类别实际售出的商品数量（55,000 公斤）= –2,640,000 卢布。
- 销售毛利金额对于第一类的影响：
（每单位商品的实际加价（16 卢布） – 预 首席执行官电子邮件列表 期加价（18 卢布））* 第一类商品的实际销售量（55,000 公斤）= -110,000 卢布。
让我们估算一下二级因素对第一类商品收入变化的总体影响：
总影响 = –500,000 + 1,500,000 + –2,640,000 + –110,000 = –1,750,000 卢布。
所进行的收益分析表明，四个二级因素的总体效应与一级因素的影响相似。因此，我们可以得出结论，用于估计实际收入与预期收入偏差的公式是正确的。
让我们总结一下计算的主要结果：
对于所分析的产品类别，收入计划未实现 1,750,000 卢布，因为商品的销售量超过了预测值，但单位生产成本较低。
由于销量增长而导致的收入增加可以通过二级因素的作用来解释。销售规模的偏差导致收入下降50万卢布，销售结构的变化导致收入增加150万卢布。
降价导致营收下降，二级因素也同时产生影响。单一产品成本价格降低，收入减少264万卢布，销售利润减少11万卢布。