Azure Cosmos DB AI Graph 默认加密数据以确保数据的完整性和机密性。除了 Microsoft 管理的加密密钥之外，我们还支持客户管理密钥 (CMK)，允许客户使用自己的密钥。此外，通过启用审计日志，我们建立了一种跟踪数据变化历史并防止未经授权的访问的机制。
Azure Cosmos DB AI Graph 中的数据保护
Azure Cosmos DB AI Graph 使用 Azure Active Directory (Azure AD) 实现严格的访问管理。基于角色的访问控制 (RBAC) 允许您为每个 摩吉数据 用户设置细粒度的权限。此外，通过利用多因素身份验证 (MFA)，您可以加强登录时的安全性并防止未经授权的访问。
满足合规性要求
Azure Cosmos DB AI Graph 符合主要的 可定制性：调整以适合您的开发环境 行业标准和法规，包括 GDPR（通用数据保护条例）、HIPAA（健康保险流通与责任法案）和 ISO 27001。这意味着即使是处理个人信息或机密数据的公司也可以放心使用它。利用 Microsoft 审计报告和合规性认证来确保正常运行。
使用加密技术确保数据安全
Azure Cosmos DB AI Graph 积极采用加密技术来保护数据。当通过 TLS 1.2 或更高版本存储和传输时，数据使用 AES-256 加密。此外，数据库级透明加密 (TDE) 可防止数据泄露。
安全审计和威胁检测实践
Azure Cosmos DB AI Graph 与 Azure 安全中心集成，可实现实时安全监控。它具有检测异常数据访问或未经授权的查询执行并自动发出警报的机制。此外，与安全信息和事件管理 (SIEM) 的集成可以增强威胁分析和事件响应。
Azure Cosmos DB AI Graph 定价和成本优化方法
Azure Cosmos DB AI Graph 根据所使用的资源按即用即付的方式计费。需要适当的资源管理，因为费用基于数据存储、查询处理和网络带宽使用情况。本章将更详细地探讨成本优化策略和定价结构。
Azure Cosmos DB AI Graph 计费模型
Azure Cosmos DB AI Graph 定价由三个主要 柬埔寨号码 部分决定：存储成本、请求单位（RU/s）和数据传输量。请求单位 (RU) 是根据查询的复杂性和数据量而消耗的处理单位，是优化性能和成本的重要指标。
成本优化的资源管理
优化成本需要削减不必要的资源并采用适当的扩展策略。通过将不常用的数据移动到成本较低的存储层并优化请求单元 (RU) 分配来减少浪费的成本。我们还建议利用 Azure 成本管理来监控和优化成本。
扩展策略和降低成本的想法
Azure Cosmos DB AI Graph 提供了两种扩展资源的方式：手动扩展和自动扩展。通过利用自动扩展，您可以在高峰时段处理增加的负载，同时在空闲时段降低成本。您还可以通过存档不常用的数据来降低存储成本。
按需付费与固定费用
Azure Cosmos DB AI Graph 提供即用即付和固定价格定价。按使用量付费定价非常适合小型项目和可变工作量，您只需按实际使用量付费。另一方面，固定定价针对具有大规模数据处理需求的企业进行了优化，并允许可预测的成本管理。