在估算使用 Azure Cosmos DB AI Graph 的成本时，使用 Azure 定价计算器很有用。您可以通过选择最适合您工作负载的计划并分配适当的请求单位 (RU) 来优化成本。您还可以利用免费使用层和促销活动来降低初始成本。
Azure Cosmos DB AI Graph 如何与其他 Azure 服务配合使用
Azure Cosmos DB AI Graph 的一大 铸币数据 优势在于它能够与 Microsoft Azure 生态系统内的其他云服务顺利集成。它补充了数据分析、机器学习、安全、存储、工作流管理等方面的功能，支持开发更先进的数据驱动应用程序。本章介绍如何与 Azure 机器学习
与 Azure 机器学习集成
Azure Cosmos DB AI Graph 与 Azure 机器学 真实示例：如何将其应用到你的项目中 习 (Azure ML) 集成，支持构建数据驱动的机器学习模型。例如，图形数据可用于训练机器学习模型来预测客户行为或构建推荐系统。您可以直接从 Azure Cosmos DB AI Graph 提取数据，并使用它在 Azure ML 上执行特征工程和分类模型训练，以进行高级预测分析。
使用 Azure Synapse Analytics 进行数据分析
Azure Synapse Analytics 是 Azure 用于大规模数据处理和分析的数据仓库解决方案。 Azure Cosmos DB AI Graph 和 Azure Synapse Analytics 可以集成以高效处理流和实时数据。例如，您可以将从 IoT 设备收集的数据存储在 Azure Cosmos DB AI Graph 中，然后将数据传输到 Azure Synapse Analytics 进行进一步的数据分析。
Azure 认知服务和 AI Graph 集成
Azure 认知服务是一组提供自然语言处理 (NLP)、图像识别和语音识别等 AI 功能的服务。与 Azure Cosmos DB AI Graph 集成可以轻松开发利用知识图谱的高级搜索引擎和 AI 聊天机器人。例如，您可以将公司的知识库存储在 Azure Cosmos DB AI Graph 中，并利用 Azure 认知服务的 NLP 功能来构建更准确的问答系统。
通过与 Azure Data Lake 集成来扩展数据
Azure Data Lake 是 Azure 用于存储和管理大量 柬埔寨号码 非结构化数据的存储解决方案。通过将 Azure Cosmos DB AI Graph 与 Azure Data Lake 链接，您可以有效地管理历史数据和日志数据并将其用于大数据分析。例如，客户购买历史数据可以存储在
使用 Azure Functions 进行自动化和工作流管理
Azure Functions 是一种提供事件驱动的无服务器计算的服务，可以与 Azure Cosmos DB AI Graph 结合实现自动化处理。例如，您可以创建一个工作流，在添加或更新数据时通过触发触发器自动执行特定过程。这使得简化实时数据更新和通知机制成为可能，减少了操作麻烦。