为了帮助活动专业人士学习如何使用数据来加速活动策略并在每次B2B 会议中获得更好的结果 如何利用活动 ，我们最近举办了一场新的网络研讨会——不遗漏任何数据：将活动后数据转化为 2024 年活动成功的策略——嘉宾包括The Event Strategist 的创始人Nicola Kastner和联想全球活动经理Jon Wolff 。
网络研讨会从高层次概述了活动团队应分析和使用活动数据的一些方法、数据解释的方法、利用人工智能工具改善活动的技巧，以及如何将数据洞察转化为面向未来的活动策略。
如果您无法参加，这里是我们所涵盖内容的简要回顾。
事件数据为何如此重要
正如俗话所说，不汲取历史教训的人注定会重蹈覆辙。
在数字时代，团队收集事件数据 巴拉圭 电话号码数据 比以往任何时候都要容易。通过定期收集这些宝贵的信息，团队可以开始设定基准，找出哪些是有效的，哪些可以改进，并更好地了解未来的情况。
然而，由于任何活动都有超过 150 个数据点，卡斯特纳说，活动团队必须了解最关键的数据才能实现他们的目标。
“定义成功，”她说。“这能让你找到正确的衡量标准。”
数据越精细越好
“获取数据并将其细为人物和行业级别，”她补充道。“细分可以让你获得深刻的见解——这些都是你可以用来提升职业生涯的东西。”
随着你不断收集每个事件的数据，确保数据标准化以保持一致至关重要。沃尔夫说，这样你就可以进行同类比较。一旦你开始收集历史数据并确保其标准化，你就可以使用它来指导你未来的战略。
沃尔夫说：“我们正在制定流程，奠定基础，以便我们能够利用历史数据作为改进的基准。”
利用人工智能举办更好的活动
虽然人工智能已 影响力营销能解决哪些问题，适合什么类型的业务？ 经存在很长时间了——它为 Netflix 推荐、Uber 应用程序和网络搜索的自动完成功能提供支持——但生成人工智能的无处不在的可访问性却是一个全新的现象。
“组织还不知道如何使用它，”卡斯特纳说。“就像 90 年代初互联网出现时，人们不被允许使用它。在许多情况下，公司员工不被允许使用 ChatGPT 来支持他们。”
尽管人们对使用生成式人工智能存在一些担忧（包括安全和隐私方面的考虑），但活动团队应该测试这项新技术，因为他们的竞争对手已经在这样做了。
在卡斯特纳看来，人工智能可以在活动前帮助提高效率和生产力，在活动期间提供个性化的体验，并加快活动后的报告速度。
“我们只是需要非常小心，因为它太新了，”她说，并补充说活动行业在采用方面并不落后于其他行业。“没有人知道如何在企业层面有效地使用它。它在企业层面还没有被广泛接受，但它会的。你花越多的时间去学习、理解和接受[这项技术]，你就会越领先。”
沃尔夫鼓励活动专业人士熟悉生成式人工智能，并将其作为他们工具箱中的另一个工具。与此同时，他警告人们不要遭受与三星相同的命运，三星无意中利用 ChatGPT 向公众泄露了专有数据。
“确保您和公司的安全，”他说
尽管 ChatGPT 在过去一年中一直占据头条新闻，但沃尔夫建议使用一种名为Gamma的工具（又名用于幻灯片的 ChatGPT）。
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将事件数据转化为战略成功只有当您理解数据的重要性并采取相应措施时，才有可能利用数据来改进您的活动策略。
“我看到的危险信号是‘我们更了解’的态度——活动策划者自信地挥手，不理会数据，”沃尔夫说。“无论数据如何，在一场又一场活动中都采用相同的活动策略”是另一种需要避免的行为。
当数据告诉您需要做出改变时，您需要倾听——无论这有多么不舒服。
“我们在伦敦举办了一场活动，我们坚信活动会带来这样的结果。活动结束后，我们收到的数据表明，只有 25% 的参会者是我们的目标受众，”沃尔夫说。“这对我们来说行不通，所以我们当场止损。”
每次活动结束后，他建议整理一份活动后报告，列出活动的亮点和不足之处。