统计：不要犯这些错误 白板星期五 统计数据对于 SEO 来说可能是非常强大的工具，但从中提取正确的信息却并非易事。人们在收集原始数据并将其转化为可操作数字的过程中难免会犯很多错误。如果你知道在这个过程中可能犯哪些错误，那么你自己犯错的可能性就会降低——所以，
听好了！Distilled的联合创始人
兼首席策略师 Will Critchlow就如何可靠地使用有效且可靠的统计数据提供了一些建议。
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视频转录 各位白板爱 电报数据 好者们，大家好！这周的视角不一样。我是来自 Distilled 的 Will Critchlow。我将和大家讨论一些避免常见统计错误的方法。 我非常欣赏统计学的力量。我研究过它。虽然大部分技术细节我都忘了，但我在工作中会用到它。
我们在 Distilled 也经常用到它
但它很容易让人避免错误。大部分错误 为什么企业需要电话分机功能？[好处] 源于人类天生不擅长处理数字，尤其是在处理统计和概率方面。 我喜欢用一个例子来说明这一点：假设我们正在测试一种非常罕见的疾病。假设我们有一群人，其中一小部分人患有这种罕见疾病。在人群的顶部，只有极少数人患有这种疾病。大概是万分之一的人，大概就是这样。
我们有一种测试，可以 99% 准确地诊断出人
们是否患有这种疾病。听起来 原创评论 很准确，对吧？100 次诊断只有 1 次是错误的。但让我们看看会发生什么。 我们进行这项测试，在人群的主体中，我稍微夸张一点，大多数人都被正确诊断为未患此病。但其中 1%，也就是这里的 1%，被错误地诊断为患有此病。这是 99% 的正确率，但 1% 是错误的。