你有疑问吗 基于账户的营销： ABM 是一种营销活动结构，当重点关注特定公司或特定细分市场时使用，可以根据购买历史、特定产品需求或战略价值进行细分。 ABM 将使用需求生成技术，旨在增加新账户或增加现有客户的收入——始终关注个人潜在客户。这里的不同之处在于，参与策略将根据每个客户的具体情况制定，而不是针对一般群体或细分市场。
战略 ABM：一种 ABM 风格，旨在直接吸引具有最高收入潜力的战略目标客户。它是关于向最佳客户销售最佳产品或服务。
程序化 ABM：一种“一对多”的基于账户的营销方式，针对目标账户，无需专门的个性化或定制。
客户开发代表 (ADR)：
是致力于制定策略以增加收入和创造新商机的专业人士。职 用引人注目的图片增强你的博客文章 责包括帮助确定业务重点和实现销售的需求、发展客户关系、确定潜在客户等。
覆盖率：这是衡量数字内容传播的账户级别指标，突出显示查看你有疑问吗？内容的用户总数。通过这种方式，它有助于回答诸如“营销计划是否触达目标客户？什么时候被浪费了？”等问题，评估内容的覆盖面、相关性和受众规模。
分析： 目前有几种用于 B2B 营销的测量工具
还有许多其他工具可以根据这些信息生成报告。 “分析”一词始终指收集的一组数字，这些数字是活动的结果，并表明获得的投资回报。
（归因分析）：一套广泛的指标和数据分析，解释营销 多变量测试和 a/b 测试之间的主要区别 活动和业务结果之间的联系。 – 基于位置的归因： 将 40% 的功劳归于第一个和最后一个接触点。其他接触点仍然会获得一定程度的信任，但将消费者带到企业的接触点和最终促成转化的接触点在这一归因中变得最为重要。
- 首次点击归因： 将全部功劳归于首次将访问者带到您网站的第一个接触点（关键字或首次点击的广告），即使他们没有完成购买或采取任何其他转化操作。
- 时间递减归因： 将所有功劳分配给最接近转化的接触点。这种归因有助于确定哪些渠道或跨接触点的客户互动产生了最多的转化。
- 最后点击归因： 这与首次点击归因相反。这种归因模型通常是营销人员的默认选择。所有功劳都归于购买前的最后一个接触点（最后点击的广告和关键字）。
- 线性归因： 该模型将信用平均分配给旅程中的每个接触点，而不管接触点的数量有多少。
- 自定义/算法归因： 该模型优化了客户旅程的每个接触点，因为它是完全可定制的。通过这种归因，可以计算出每个关键词在整个转化过程中的实际贡献。实施这种归因更加复杂，因为它涉及数据和算法分析。
客户旅程分析： 定义客户旅程的各个阶段，跟踪预期结果的进度，并衡量流量、转化率和速度等关键指标。它允许组织分析客户在旅程的不同阶段与其渠道互动的方式，帮助创建在个人层面上参与的活动和行动。
描述性营销分析： 一组指标和分析数据
用于描述和呈现 数据 集中发生的情况，但不会生成有 电话数据 关为什么会发生或应该如何处理的具体信息。
规范营销分析：与预测分析类似但目标不同的各种统计技术和数据分析。预测分析可以确定未来趋势，而规范分析则可以预测每个行动可能造成的后果，成为在特定情况下定义哪种选择最有效的一种方式。
预测营销分析：是多种统计技术，使用预测模型、机器学习和数据挖掘来分析大量历史和当前数据，寻求了解模式和项目趋势，对业务的未来做出预测。
多互动归因：这是一种归因模型，它使用不同的权重来确定整个客户旅程中每个营销活动和渠道的价值和重要性，从而分配转化信用。这样，公司就可以根据最成功的点制定个性化的策略和活动。
反向链接： 反向链接是从一个网站指向另一个网站的链接。这一概念在谷歌中已变得流行——在其几项专利中，该公司解释说反向链接用于计算网站的得分——或表示其在网络上的重要性的数字。但是，仅仅拥有大量指向特定网站的链接以在 Google 上获得更好的排名是没有用的：反向链接需要来自与 Google 相关的网站。
基于行为的营销： 基于用户行为的营销。
B2B 营销： 尽管这是一个在其他国家广泛使用的术语，但在巴西仍然鲜为人知。一般来说，B2B 营销涉及针对仅寻求其他公司作为客户而非最终消费者的公司的营销策略。