摩根大通是全球最大的银行和金融服务公司之一，它是一家利用生成式人工智能 (Generative AI) 增强现有员工队伍的企业。摩根大通一直在其内部协作平台中使用一款名为 ALMA（人工语言多语言助手）的生成式人工智能 (Generative AI) 助手。ALMA 可以理解并响应来自人力资源、法务和合规等各个领域员工的自然语言查询。它可以提供答案、个性化指导，并根据个人需求生成定制内容。
Taskade联合创始人兼首席执行官Johnie Xie认为，随着越来越多的企业采用 Gen AI，代理的工作将变得更加轻松。人类与AI 代理之间的协作将重新定义工作场所的生产力、创造力和效率。
策略二：利用生成式人工智能转变业务自动化
业务流程自动化是任何大型企业的主要成本中心，他们可以使用生成式人工智能来自动化和简化各种流程和任务。企业可以使用生成式人工智能来 电报号码数据 增强现有的自动化工作，为创新铺平道路。
机器人流程自动化 (RPA) 是业务自动化的一部分，也是生成式人工智能 (Generative AI) 的完美用例。结合 RPA 和生成式人工智能系统，企业可以自动化执行更复杂的任务，而这些任务以前是传统的基于规则的自动化方法无法实现的。
通用人工智能模型的优势之一
是它们能够理解和解读非结构化数据，例如自然语言输入或文档格式。基于这些输入，它们可以生成适当的操作或输出。这为端到端自动化铺平了道路。
考虑到涉及语言的任务约占所有工作活动的25%，生成式人工智能在商业领域的应用涵盖了一系列流程和工作流程。这些应用包括执行管理任务，例如在项 和提高营销指标的免费工具 目管理工具中确定任务优先级、安排会议、整理电子邮件、在IT基础架构中搜索精确信息并通过对话界面进行汇总；自动创建标准或定制文档和报告；以及将信息输入技术系统。
例如，Salesforce 在其 CRM 平台中实现了一个名为 CodeGen AI 的生成式人工智能系统。CodeGen AI 可以根据开发人员的自然语言提示自动生成代码片段、文档甚至整个应用程序。
利用生成式人工智能实现人工智能营销的超个性化
随着人工智能的发展，越来越多的企业将依赖人工智能聊天机器人和虚拟助手来提供无缝的客户体验。企业将利用生成式人工智能，通过高度个性化的方式改变与客户的互动。
生成式人工智能可以根据个人客户偏好、浏览数据和行为历史，创建高度定制的内容，例如产品描述、社交媒体帖子、营销邮件、广告文案等等。这意味着企业不再发送千篇一律的内容，而是能够与每位客户的独特兴趣产生共鸣。
Netflix 是一家在营销活动中运用 AI 生成内容 新闻 美国 的企业典范。Netflix 的 AI 系统会根据每位用户的行为和观看偏好定制内容，从而提高用户参与度并吸引访客再次光顾。通过分析海量用户数据，Netflix 的生成式 AI 能够大规模提供高度定制的营销体验，从而提高客户留存率。
实现以用户为中心的人工智能
企业正在采用的一项关键策略是分阶段向特定区域/细分市场的特定用户群体推出生成式人工智能。通过这种可控的部署，企业可以密切监控用户体验，收集用户反馈，并在进一步扩展之前开启迭代改进的大门。
随着用户接受度的提高和对人工智能信心的增强，企业可以逐步提高人工智能的集成水平，从辅助角色转向更自主、界限明确的决策角色。