这是极少数人，同样 99% 是正确的，但有一小部分人被错误地告知他们没有患病。然后，如果我们只看这里的这个部分，放大到那里，我们会看到，在所有被诊断为患有此病的人中，未患病的人比患病的人多。违反直觉，对吧？这是因为，我们的测试准确率确实高达99%，
但这仍然意味着它有百分
之一的概率是错误的，而我们实际上说的是，只有万分之一的人患有这种疾病。
所以，如果你被诊断出患有这种疾病
与其说你真的患有这种罕 电报数据 见疾病，不如说是诊断错误。但我们在这方面犯了错误。直觉上，一般来说，每个人都有可能答错这类问题。这只是众多例子中的一个例子。 有些事情可能不是一眼就能看出的，但如果你从事统计学工作，就应该牢记这一点。 首先，独立性非常非常重要。如果我抛硬币100次，100次都是正面，那么如果这些抛硬币的次数是独立的，那就会发生一些非常非常奇怪的事情。
如果这枚硬币有两个正面
换句话说，它们实际上并非 您可以聘请一家 SEO 公司来消除黑帽 SEO 独立的，每次抛出正面的概率都相同，那么结果就会完全不同。所以，无论你测试的是什么，如果你打算对整个试验集进行分析，都要确保结果确实是独立的。这在与人打交道时很常见。 如果你想要可重复的结果，如果你不小心让同一个人参与多次，例如，如果他们之前已经浏览过该网站，或者你正在进行用户测试之类的事情，那么他们在第二次回答问卷时，答案就会出现偏差。
无论你测试的是什么
都要非常小心地设置你的试验，以确保 原创评论 独立性。不必过度担心，但要意识到这是一个潜在的问题。我们经常测试的内容之一是PPC广告的展示文案。你无法真正控制谁会看到这些文案，但要意识到，这并非纯粹的分析，因为许多相同的人会定期访问网站，因此每天都会看到广告。因此存在偏差，缺乏独立性。