和 可以帮助软件机器人从文档中提取 语义 语义自动化涉 自动化涉 和转换数据，甚至处理自然语言。随着 的不断成熟，公司现在可以更轻松地处理收据、发票、采购订单和水电费等文档。
随着人工智能能力不断扩大，企业将转 语义自动化涉 向 语义自动化 处理真正复杂的任务。 就像人们借鉴过去的经验来更好地理解新事物一样，具有语义自动化功能的软件机器人也将如此。
语义自动化驱动的
软件机器人不仅能够看到正在处理的 加纳手机号码数据 文档的布局和内容，还能理解文档的更大业务背景。简而言之，这为现有的自动化流程增加了对“为什么”的理解。这种新的理解层次可以减少开发人员的工作量，因为随着易用性的提高，开发变得越来越民主化，使更多人能够使用软件机器人并让他们的生活更轻松。
了解 和 结合后产生的重大增值
能够确定何时使用这些强大的工具非常重要。将 与 结合使用的问 如何重返前雇主 题实际上取决于所分析的数据类型。决策过程的第一步是确定数据是有组织的、半组织的还是无组织的。有组织的数据是指从电 法 澳大利亚电话号码 规将 子表格或其他集中式可搜索文件中提取的信息。半组织和无组织形式的数据包括从电子邮件和 文档到视频、照片和自然语言文本等各种数据。考虑所讨论的数据是标准的还是非标准的也很重要。在电子表格的列和行中组织的数据被视为标准数据。非标准数据包括多种形式的半组织和无组织数据，如图像和自然语言文本。任何时候使用半组织、无组织或非标准的数据集进行工作时，请考虑将 与 结合使用以获得最佳结果。