撰写或协助创作博客文章是人工智能工具最明显和最受欢迎的用途，但另一个真正有趣的用途是电子邮件复制。Gatis Viskers 是英国数字营销机构Ambition Digital的创始人兼首席执行官。Gatis 表示，该机构已经利用人工智能技术好几年了，但最近发现 ChatGPT 对电子邮件营销有很大的好处。
“ChatGPT 让我们能够根据不同受众群体和漏斗阶段定电子邮件营销活动，从而扩大我们的 A/B 测试规模，因为我们能够快速生成大纲和想法，并可将其用作最终营销活动的起点。”
这是一个很好的观点。数字营销（尤其是电子邮件文案）中的繁重工作通常是构思 A/B 或多变量测试的测试对象。发送带有单个主题行的电子邮件是可以的，但就优化打开率和整体性能而言，测试多个主题行更为理想。
有了 ChatGPT 这样的工具，您就没有理由不在整个广告系列中进行主题、标题、正文或按钮副本测试。
5. 针对不同渠道重新利用内容
数字营销专家 Gary Vaynerchuk 谈到了将内容重新利用作为“GaryVee 内容模型”的一部分的重要性。这个想法是从长篇内容（即视频、播客、文章等）创建短篇衍生内容（即 Reels、TikToks、轮播、信息图表等）：
ChatGPT 等 AI 工具非常适合快速重新利用长篇内容。以下示例非常适合减少将 2,000 字的文章总结为短推文的脑力负担。
所有输出只需要对语气或个人观点进行一些额外的调整，然后就可以发布了！
6. 生成页面架构
我们已经看到人工智能工具如何帮助集思广益、规划、扩展和自动化内容创建，但元数据或 SEO 内容中存在的所有内容又该如何处理呢？执行 SEO 任务（如自动 SEO 审核）是许多数字机构已经使用并已使用多年的核心，例如 SEOptimer 的白标报告。
Ali Van Straten 是明尼阿波利斯数字机构Augurian的数字内容经理。与许多使用人工智能助手编写元描述、标题和关键词研究的机构一样，Augurian 也将其扩展到页面 SEO 的其他方面：
“人工智能在撰写博客文章的结构方面提供了很大帮助——它比人类更快，而且通常更准确。”
将 AI 技术应用于编写Schema 结构化数据是一个聪明的用例。从这个意义上讲，Augurian 可以找到 AI 围绕页面内容和页面 SEO 属性实现的工作流程效率。
人工智能工具能够帮助机构重新利用、混合 海外印度数据 和修改现有内容，从而节省人力，并且在大多数情况下可以做得更好。
7. 细分客户数据
分析大量数据是人工智能的明显应用，数字机构非常适合以这种方式使用人工智能工具。Ivan Vislavskiy 是芝加哥数字机构Comrade Digital Marketing的生产主管。“我们使用人工智能工具来分析客户数据并深入了解客户行为，从而让我们更有效地定制我们的活动。”
举个例子，Ivan 解释说，Comrade 在最近的一个项目中使用了 AI 工具，为客户项目收集了大量客户数据。他们希望识别具有相似兴趣的客户 如何在 android 上找出路由器的 ssid？ 群体，并为每个群体创建有针对性的活动。这种级别的分析有助于根据数据洞察优化他们的参与策略。
8. 衡量网络情绪
Casey Jones 是澳大利亚数字机构CJ&CO 的创始人兼营销主管。Casey 的团队已经利用人工智能工具进行营销自动化流程，尤其是电子邮件和社交媒体活动，但他们今年正在考虑实施人工智能工具来衡量在线情绪：
“在接下来的几个月里，我们希望通过使用人工智能进行情绪分析，将事情提升到一个新水平。为此，我们将利用人工智能来分析社交媒体帖子、在线内容和客户评论中的情绪。”
CJ＆CO 使用人工智能生成的情感分析洞察来定位（或重新定位）社交媒体渠道上的创意信息，以便更好地满足受众的需求和期望。
近年来，由于NLP（自然语言处理）引擎 电话号码业务线索 理解语境、讽刺、反语和其他复杂语言概念方面取得的进步，情感分析取得了长足进步。具体来说，最近有所改进的 NLP 领域是潜在语义分析(LSA)。
这项技术可以更有效地理解文本，因为它研究文档和单词之间的关系，因此底层含义是跨规模确定的，而不是孤立地确定的。